跟人工智能学神经网络

跟人工智能学神经网络 ​

由 AI 教师编写、质量对标传统教材的神经网络入门教程。 出品:XUEHANG AI 实验室 · xuehang.ai · 在线阅读 nn.xuehang.ai

本书按神经网络简史组织:从 1943 年 McCulloch-Pitts 神经元,到 2026 年的推理模型与多智能体,一个年代一章,每章讲透该时期流行的一种或几种经典架构。所有架构都用 PyTorch 从零实现并真实运行,书中的每一段输出都经过本机验证。

目录 ​

开篇

  • soul.md —— 本书定位、教学方式与考核规则(第 0 章 · 书的灵魂)

起源

卷积时代

生成与注意力

大模型时代

综合

本书配套代码 ​

每一章都有对应的可运行示例,放在仓库 examples/ 目录,命名与章节一一对应(如 ch03_lenet.py)。运行方式:

bash
uv sync
uv run python examples/ch03_lenet.py

环境要求 ​

  • Python 3.12+(建议用 uv 管理)
  • PyTorch 2.x(本书写作时使用 2.13.0,CPU / CUDA 均可运行;有 GPU 时训练更快)
  • Node.js 18+(仅构建在线图书需要)

在线图书与项目地址 ​